Chef d’équipe: Dr SADI Bachir
Domaine: Graphes- Ordres
Mot clé:
Description de la thématique de recherche de l’équipe:
L’objectif de la classification est d’organiser les données. La modélisation des connaissances et des données, ainsi que leur exploitation pour l’extraction, la déduction et la prédiction d’informations pour le problème de décision sont des aspects majeurs de l’intelligence artificielle, du « data mining ». Un des objectifs de l’analyse des données est d’extraire les informations à partir d’une base de données. L’objectif de notre équipe est de réaliser une étude approfondie sur un ensemble de problèmes que posent les algorithmes existants d’extraction de connaissances et d’apporter des améliorations. Parmi les méthodes d’analyse et de représentation des données, on distingue l’analyse formelle de concept introduite par R. Wille de Darmstadt qui offre un outil formel dont la notion centrale est le treillis de concept. Cette méthode s’est avérée inapplicable dans le cas de grosses bases de données, puisque le taille du treillis peut être exponentielle. La notion d’un système d’implications introduite par Duquenne qui est une interprétation des treillis nous semble une bonne direction pour ce problème. En effet, le problème d’extraction de connaissances peut se ramener à la génération d’un système d’implications. Nous proposons d’explorer les propriétés de la représentation d’un système d’implications par la notion du « cœur » d’un treillis qui est une représentation minimale d’un système d’implications.
Liste exhaustive des membres permanents de l’équipe:
| M./ Mme |
Nom et Prénom | اللقب والإسم |
Date de Nais. | Dernier diplôme | Grade | Domaine | Structure de rattachement | Email actif |
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Liste exhaustive des doctorants membres de l’équipe:
| Nom et Prénom | اللقب والإسم | Inscrit depuis (Mois/Année) | Nom et Prénom du ou des encadreurs |
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